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pdf-ocr-hotfolder/docs/INSTALLATION.md
T
techadmin 305454eeb5 docs: Systemanforderungen und journald-Abhaengigkeit dokumentieren (v0.6.3)
Aus den Testlaeufen auf Debian 12 (CT 200) und Debian 13 (CT 201):

- Systemanforderungen: mindestens 2 GB RAM. Eine einzelne A4-Seite in
  300 dpi mit deskew=true hat auf einem 512-MB-Container den OOM-Killer
  ausgeloest (anon-rss:489676kB). Dazu der Zusammenhang RAM <->
  max_workers x jobs x Aufloesung, wie sich ein OOM-Kill aeussert und wie
  man ihn nachweist (/sys/fs/cgroup/memory.events, dmesg auf dem Host).
- Troubleshooting: kaputtes systemd-journald ist ein blinder Fleck, weil
  der Dienst seit v0.4.1 nur dorthin loggt. Symptom, erste Pruefung und
  ein Vordergrund-Notbehelf. Auf einem von zwei Testcontainern aufgetreten
  — kein generelles LXC-Muster.

Nebenbei korrigiert: toter Anker in docs/INSTALLATION.md (#3-ocr-sprachen
-> #4-ocr-sprachen) und eine veraltete Stelle im Briefing, die
requirements.txt noch als "ocrmypdf 16.x" beschrieb.

Reine Doku-Version, 152 Tests unveraendert gruen.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-09-23 00:18:45 +02:00

24 KiB
Raw Blame History

Installation

Erstinstallation und Anlage von Hotfolder-Instanzen mit install.sh.

Verwandte Dokumente: README · Update · Debian-Major-Upgrade


Voraussetzungen

Punkt Anforderung
Betriebssystem Debian 12 (bookworm) oder Debian 13 — systemd wird vorausgesetzt
Python 3.11+ (wegen tomllib aus der stdlib); kommt aus der Distribution
Arbeitsspeicher mindestens 2 GB für den produktiven Betrieb — siehe Systemanforderungen
Rechte root (sudo ./install.sh)
Netz apt-Zugriff für die System-Pakete, PyPI-Zugriff für die venv
Repo muss dauerhaft liegen bleiben — update.sh kopiert daraus (s. UPDATE.md)

Die System-Pakete installiert der Installer selbst. Die Liste steht als einzige Quelle in install.sh (Funktion pdf_ocr_apt_packages(), zwischen den Marken # --- BEGIN apt-packages / # --- END apt-packages) und wird von update.sh von dort ausgelesen:

python3  python3-venv  python3-pip
tesseract-ocr  tesseract-ocr-deu  tesseract-ocr-eng
ghostscript  qpdf  unpaper  pngquant  icc-profiles-free
ca-certificates  curl

Weitere Tesseract-Sprachpakete installiert der Installer bei Bedarf pro Instanz nach (siehe OCR-Sprachen).

Die Python-Abhängigkeiten stehen fest gepinnt in requirements.txt (ocrmypdf, watchdog, requests, paramiko). Warum das so ist und wie man die Pins anhebt: OS-UPGRADE.md.


Systemanforderungen

CPU und Platte sind unkritisch — der Arbeitsspeicher ist es nicht. OCR rastert jede Seite in voller Auflösung ins RAM; der Spitzenbedarf hängt an der Seitengröße, nicht an der Dateigröße der PDF.

Empfehlung: mindestens 2 GB RAM. Für Mehr-Instanz-Betrieb oder max_workers > 2 entsprechend mehr.

Warum 512 MB nachweislich nicht reichen

Gemessen auf einem LXC-Container mit 512 MB RAM + 512 MB Swap, Debian 13, Ghostscript 10.05.1:

Vorgang Ergebnis
eine einzelne A4-Seite in 300 dpi, deskew = true cgroup-Limit gerissen, Dienst vom OOM-Killer beendet
dieselbe Verarbeitung mit einer kleineren Seite (850 × 1100 px) läuft sauber durch, ca. 19 s

Beleg aus dem dmesg des LXC-Hosts:

oom-kill:constraint=CONSTRAINT_MEMCG, oom_memcg=/lxc/201, task=python
total-vm:1168764kB, anon-rss:489676kB

Eine Seite, ein Worker — und schon knapp 500 MB anonymer Speicher. 512 MB sind damit für 300-dpi-Scans keine knappe, sondern eine unzureichende Dimensionierung.

RAM ↔ max_workers × jobs × Auflösung

Der Spitzenbedarf multipliziert sich über drei Config-Werte aus [ocr]:

Key Default Wirkung auf den Speicher
max_workers 2 so viele PDFs gleichzeitig — jede mit eigenem Seitenpuffer. Der direkte Multiplikator
jobs 4 Threads innerhalb einer PDF; mehrere Seiten gleichzeitig im Speicher
oversample 300 Auflösung gerasterter Seiten — der Bedarf wächst quadratisch mit der dpi

Der Default max_workers = 2 erlaubt also, dass zwei solcher Seiten parallel verarbeitet werden. Wer knapp dimensioniert, zieht zuerst max_workers auf 1 herunter, danach jobs. oversample unter 300 zu drücken, spart zwar Speicher, kostet aber Erkennungsqualität — das ist der letzte Hebel, nicht der erste.

Wie sich ein OOM-Kill äußert

Von außen sieht ein OOM-Kill wie ein Anwendungsfehler aus — er ist keiner:

  • Der Dienst ist weg bzw. wurde von systemd neu gestartet (Restart=on-failure); systemctl show -p NRestarts steigt.
  • Im journal bricht die Verarbeitung mitten in der Datei ab, ohne Python-Traceback und ohne ERROR-Zeile aus dem Tool.
  • Die betroffene PDF bleibt in working/ liegen.

Wie man ihn nachweist

Im Container:

cat /sys/fs/cgroup/memory.events
# oom_kill 1   <- alles über 0 ist ein Treffer

Auf dem LXC-Host (im Container zeigt dmesg diese Zeilen nicht):

dmesg -T | grep -i oom-kill

Diese Prüfung gehört an den Anfang der Fehlersuche, wenn Dateien unerklärlich in working/ liegen bleiben: ohne sie sucht man den Fehler in ocrmypdf, Tesseract oder der Config, wo keiner ist.

Datenverlust ist abgefangen, der OOM bleibt

Seit v0.6.0 greift der Dienst beim nächsten Start auf, was in working/ liegen geblieben ist (siehe UPDATE.md). Eine vom OOM-Killer unterbrochene Datei geht also nicht verloren. Behoben ist damit aber nur die Folge: bei unveränderter Dimensionierung läuft dieselbe Datei nach dem Neustart erneut in denselben OOM — bis max_workers sinkt oder das System mehr RAM bekommt.


Installation

git clone gitea@gitea.sonith.de:sonith_ug/pdf-ocr-hotfolder.git
cd pdf-ocr-hotfolder
sudo ./install.sh

install.sh ist Installer und Instanz-Manager in einem und idempotent — jeder weitere Aufruf überspringt, was schon steht.

Basis-Install vs. Instanz-Anlage

Der Installer unterscheidet zwei Ebenen:

Ebene Wann Was passiert
Basis-Install einmalig; erkannt an venv + Template-Unit System-Pakete, Ghostscript-Check, Container-Erkennung, Default-User pdfocr, Code nach /opt/pdf-ocr-hotfolder/, venv, systemd-Template-Unit
Instanz-Anlage bei jedem Lauf, beliebig oft Abfragen pro Instanz, Datenverzeichnisse, <instanz>.toml, optionales User-Drop-in, enable --now

Ist die Basis-Installation vorhanden, aber die venv passt nicht mehr zum System-Python (typisch nach einem Distributions-Upgrade), läuft der Basis-Install zur Reparatur erneut: die alte venv wird nach venv.old-<timestamp> weggesichert und neu gebaut. Für den geplanten Weg über ein Debian-Major-Upgrade ist aber update.sh --rebuild-venv gedacht, siehe OS-UPGRADE.md.

Beim Erstlauf ist mindestens eine Instanz Pflicht. Danach fragt der Installer in der Schleife Weitere Instanz anlegen? [j/N]:.


Die Abfragen pro Instanz

create_instance() stellt fünf Fragen. Alle Antworten gelten nur für diese Instanz — nichts davon ist global.

1. Instanz-Name

Instanz-Name (nur a-z, 0-9, -):

Muster ^[a-z0-9][a-z0-9-]*$. Der Name wird zum Unit-Suffix (pdf-ocr-hotfolder@<name>.service) und zum Config-Dateinamen (/etc/pdf-ocr-hotfolder/<name>.toml). Existiert die Config schon, bricht die Anlage ab — ein versehentliches Überschreiben gibt es nicht.

2. Basis-Pfad für die Daten

Basis-Pfad für Daten [/var/lib/pdf-ocr-hotfolder/<name>]:

Darunter entstehen incoming/, outgoing/, working/, error/ und werden auf den Service-User gechownt.

3. Service-User

Service-User [pdfocr]:
  • Existiert der User (lokal oder als AD-User via SSSD/Winbind), wird er übernommen; die primäre Gruppe ermittelt der Installer per id -gn.
  • Existiert er nicht, bietet der Installer an, ihn lokal als System-User anzulegen. Wird das abgelehnt, bricht die Instanz-Anlage ab — der User muss dann erst über AD/SSSD bereitstehen.
  • Ist der gewählte User nicht pdfocr, legt der Installer das Drop-in /etc/systemd/system/pdf-ocr-hotfolder@<instanz>.service.d/user.conf mit User=/Group= an.

Bei AD-Usern mit lokaler UID werden die Datei-Berechtigungen über die UID gesetzt — das läuft transparent.

4. OCR-Sprachen

Tesseract-Sprachen [deu+eng]:

Die Sprachen werden bewusst je Instanz abgefragt: ein Hotfolder buchhaltung sieht nur deutsche Belege, ein Hotfolder export internationale Korrespondenz.

# /etc/pdf-ocr-hotfolder/buchhaltung.toml
languages = "deu"

# /etc/pdf-ocr-hotfolder/export.toml
languages = "deu+eng+fra"

Die Liste so eng wie möglich halten. Jede zusätzliche Sprache kostet Laufzeit und Erkennungsqualität: Tesseract wägt mehr Modelle gegeneinander ab und verwechselt dabei Wörter, die in einer Sprache eindeutig wären. deu+eng+fra auf reinen Deutsch-Scans ist kein Sicherheitsnetz, sondern ein Rückschritt.

Was der Installer damit macht:

  1. Format prüfen — Sprachcodes mit + verbunden (^[a-z]{3}(_[A-Za-z]+)?(\+…)*$), also deu, deu+eng, chi_sim+eng. Bei Unsinn wird erneut gefragt, nicht abgebrochen.
  2. Jeden Code gegen tesseract --list-langs prüfen. Fehlt eine Sprachdatei, bietet er das passende apt-Paket an: tesseract-ocr-<code>, Unterstrich wird zum Bindestrich (chi_sim → tesseract-ocr-chi-sim).
  3. Lehnt man ab oder scheitert die Installation, warnt er, dass OCR mit dieser Sprache bei jeder Datei scheitern würde, und fragt die Sprachen erneut ab — die fehlende Sprache kann man dann einfach weglassen.
  4. Ist tesseract gar nicht aufrufbar, wird die Prüfung übersprungen und die Eingabe unverändert übernommen.

5. Original archivieren?

Original nach erfolgreichem OCR archivieren? [j/N]:
  • Nein (Default) → original_on_success = "delete", das Original wird nach erfolgreichem OCR gelöscht.
  • Ja → original_on_success = "archive", danach:
Archiv-Verzeichnis [<basis>/archive]:

Der Pfad muss absolut sein und darf nicht incoming/, outgoing/, working/ oder error/ der Instanz sein — im Eingang würde das Original sonst endlos neu aufgegriffen, in den übrigen kollidiert es mit der Verarbeitung. Das Verzeichnis wird angelegt und auf den Service-User gechownt; innerhalb des Basis-Pfads erledigt das bestehende chown -R das mit, ein Archiv außerhalb bekommt ein eigenes.

Was danach passiert

Die Instanz-Config entsteht per sed aus config.example.toml. Substituiert werden die vier [paths]-Zeilen sowie [ocr].languages, [output].original_on_success und [output].archive_dir. Anschließend liest der Installer diese drei Keys aus der erzeugten Datei zurück und vergleicht sie mit der Eingabe; erst wenn das passt, nennt die Zusammenfassung Sprachen und Archiv-Verzeichnis. Sonst gibt es eine Warnung mit der Bitte, die Config von Hand nachzuziehen.

Die Config bekommt chmod 640 und chown root:<service-gruppe>, das Verzeichnis /etc/pdf-ocr-hotfolder selbst 750 root:pdfocr — in den Instanz-Configs stehen Klartext-Passwörter für SMTP, Nextcloud und SFTP.

Zum Schluss: daemon-reload und systemctl enable --now pdf-ocr-hotfolder@<instanz>.service.

Test

cp irgendein-scan.pdf /var/lib/pdf-ocr-hotfolder/<instanz>/incoming/
journalctl -u pdf-ocr-hotfolder@<instanz> -f

Nach wenigen Sekunden liegt das OCR-PDF im outgoing/ der Instanz.


Multi-Instanz-Betrieb

Das Tool arbeitet komplett instanzbasiert über die systemd-Template-Unit pdf-ocr-hotfolder@<name>.service. Jede Instanz hat eigene Config, eigene Datenverzeichnisse, eigene Unit, optional eigenen Service-User — und eigene OCR-Sprachen und Original-Behandlung.

sudo ./install.sh          # legt z.B. kunde-a, kunde-b, buchhaltung an

systemctl status 'pdf-ocr-hotfolder@*'
journalctl -u pdf-ocr-hotfolder@kunde-a -f

Der Code unter /opt/pdf-ocr-hotfolder/ (inkl. venv) ist für alle Instanzen gemeinsam. Ein Update trifft damit immer alle Instanzen auf einmal — siehe UPDATE.md.

Das vollständige Verzeichnis-Layout steht im README.


LXC/Container: Error 226/NAMESPACE

In LXC-Containern schlagen die systemd-Hardening-Optionen der Unit (PrivateTmp, ProtectSystem, ProtectKernelTunables, …) fehl; systemd quittiert das mit Error 226/NAMESPACE.

Der Installer erkennt Container über systemd-detect-virt --container und bietet das Drop-in automatisch an. Manuell:

sudo mkdir -p /etc/systemd/system/pdf-ocr-hotfolder@.service.d/
sudo cp /opt/pdf-ocr-hotfolder/systemd/lxc-compat.conf \
    /etc/systemd/system/pdf-ocr-hotfolder@.service.d/
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart 'pdf-ocr-hotfolder@*'

Das Drop-in setzt alle betroffenen Hardening-Schalter auf false. Es liegt auf Template-Ebene (pdf-ocr-hotfolder@.service.d/) und gilt damit für alle Instanzen. Ist es installiert, zieht update.sh es bei jedem Update aus dem Repo nach, damit ein neu ergänzter Hardening-Schalter nicht alle Container-Instanzen reißt.


Ghostscript-Bug auf Debian 12

Ghostscript 10.0.0 bis einschließlich 10.02.0 — der Debian-12-Default — enthält Regressionen, die PDFs mit vorhandenem Text beschädigen. ocrmypdf verweigert deshalb den Dienst, statt ein kaputtes Ergebnis zu liefern.

Wann genau ocrmypdf abbricht

Die Bedingung steht in ocrmypdf/builtin_plugins/ghostscript.py (check_options()) und hängt an zwei Dingen — an der Config und an der ocrmypdf-Version:

ocrmypdf Die Prüfung greift bei Heißt für uns
≤ 16.x skip_text oder redo_ocr — unabhängig vom output_type Auch ohne PDF/A scheitert jede Datei, denn skip_text = true ist unser Default
≥ 17.0 dasselbe, aber nur innerhalb von if options.output_type.startswith('pdfa') Ohne PDF/A wird Ghostscript gar nicht angefasst — unkritisch

⚠️ pdfa_level = "" allein ist damit kein Schutz. Die Entwarnung gilt nur zusammen mit ocrmypdf ≥ 17. Das war der Fehler in 0.6.0: der Pin stand auf ocrmypdf==16.13.0, und auf Debian 12 landete daraufhin jede PDF in error/ — bei grünem systemctl status und „Preflight ok". requirements.txt pinnt deshalb 17.x.

Was das Tool dagegen tut

  • pdfa_level = "" ist der Default (kein PDF/A-Output).
  • requirements.txt pinnt ocrmypdf 17.x. Ein Downgrade auf 16.x macht jede Debian-12-Instanz unbrauchbar; update.sh weist Versionssprünge der gepinnten Pakete deshalb ausdrücklich aus.
  • Der Preflight bricht beim Dienststart mit Exit 2 ab, wenn die Ghostscript-Version betroffen ist und die Kombination aus skip_text, pdfa_level und installierter ocrmypdf-Version tatsächlich zum Abbruch führen würde. Der Dienst startet dann gar nicht erst, statt jede Datei einzeln scheitern zu lassen.
  • --check-config meldet denselben Zustand als Fehler (Exit 2) und zeigt ocrmypdf- und Ghostscript-Version an (siehe UPDATE.md).
  • Der Rauchtest in update.sh schiebt nach dem Update eine Test-PDF durch die echte Pipeline — er hätte den Ausfall sofort gezeigt.

Abhilfe

Weg 1 — Ghostscript anheben (empfohlen). Der Installer erkennt betroffene Versionen und bietet auf Debian 12 bookworm-backports an. Manuell:

echo 'deb http://deb.debian.org/debian bookworm-backports main' | \
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bookworm-backports.list
sudo apt update && sudo apt install -t bookworm-backports ghostscript

Ab Ghostscript 10.02.1 ist alles in Ordnung; PDF/A kann dann eingeschaltet werden.

Weg 2 — skip_text = false setzen. Dann wird vorhandener Text neu erkannt statt übersprungen, und die Bedingung greift nicht mehr. Das kostet Laufzeit bei PDFs, die bereits eine Textebene haben.


Instanz manuell löschen

Der Installer legt Instanzen an, löscht aber keine. Von Hand:

sudo systemctl disable --now pdf-ocr-hotfolder@<name>
sudo rm /etc/pdf-ocr-hotfolder/<name>.toml
sudo rm -rf /etc/systemd/system/pdf-ocr-hotfolder@<name>.service.d
sudo systemctl daemon-reload
# Datenverzeichnis /var/lib/pdf-ocr-hotfolder/<name> manuell aufräumen

Das Datenverzeichnis bleibt bewusst liegen: dort können noch unverarbeitete PDFs in incoming/, Fehlerfälle in error/ oder Originale im Archiv liegen. Erst hineinsehen, dann löschen.

Solange die Config unter /etc/pdf-ocr-hotfolder/ liegt, zählt update.sh die Instanz weiter mit — auch wenn sie gestoppt ist.


Konfigurationsreferenz

Vollständiges, kommentiertes Beispiel: config.example.toml. Jede Instanz hat ihre eigene Kopie unter /etc/pdf-ocr-hotfolder/<instanz>.toml.

Unbekannte Keys werden beim Laden ignoriert, aber gemeldet — beim Dienststart im Log und von --check-config. Ein Tippfehler wie [ocr].langauges fällt damit auf.

[paths] — Pflicht

Key Bedeutung
incoming Eingang, hier schreibt der Scanner hinein
outgoing Ausgang, fertige OCR-PDFs
working Arbeitsverzeichnis während der Verarbeitung
error fehlgeschlagene PDFs

Fehlt die Sektion oder einer der vier Einträge, gibt es eine deutsche ConfigError-Meldung mit Datei- und Key-Nennung und Exit 2 — der Dienst startet nicht.

[ocr]

Key Default Bedeutung
languages "deu+eng" Tesseract-Sprachen; der Installer fragt sie pro Instanz ab
jobs 4 Threads, die ocrmypdf innerhalb einer PDF nutzt
skip_text true Seiten, die schon Text haben, nicht neu OCRen
oversample 300 Auflösung für gerasterte Seiten
pdfa_level "" "1", "2", "3" oder leer für reines PDF — leer wegen des Ghostscript-Bugs. Achtung: leer allein schützt nur zusammen mit ocrmypdf ≥ 17
deskew true schiefe Scans begradigen
clean false Hintergrund säubern (unpaper)
max_workers 2 wie viele PDFs parallel verarbeitet werden
timeout 300 max. Sekunden, die Tesseract pro Seite laufen darf; 0 = kein eigenes Limit

timeout ist ein Seiten-Timeout, kein Gesamt-Timeout. Der Wert geht als tesseract_timeout an ocrmypdf; ein Dokument-Timeout kennt ocrmypdf nicht. Wer noch den alten Default 1800 aus einer Config vor 0.4.0 stehen hat, gibt Tesseract 30 Minuten je Seite — Richtwert ist 300. Läuft eine Seite in den Timeout, landet sie ohne Textebene im Ergebnis, die übrigen Seiten laufen weiter. Ein durchgereichtes 0 würde ocrmypdf dazu bringen, OCR still zu überspringen, deshalb wird 0 (oder negativ) gar nicht erst übergeben und der ocrmypdf-Default greift. Siehe auch Config-Drift.

[output]

Key Default Bedeutung
name_mode "prefix" prefix → OCR_scan.pdf, suffix → scan_OCR.pdf (vor der Extension), none → unverändert
name_tag "OCR_" verbatim eingefügter String; leer wirkt wie none
original_on_success "delete" delete oder archive — Installer fragt das ab
archive_dir "" absoluter Pfad, Pflicht bei archive; Namenskollision → Zeitstempel-Suffix

Ein Tippfehler in name_mode oder original_on_success führt beim Start zum Abbruch mit Exit 2, nicht erst bei der ersten Datei.

[verapdf]

Key Default Bedeutung
enabled false PDF/A-Validierung per veraPDF-CLI
binary /opt/verapdf/verapdf Pfad zum veraPDF-Binary
flavour "1b" PDF/A-Flavour

veraPDF startet eine JVM und ist entsprechend teuer — nur einschalten, wenn die Validierung wirklich gebraucht wird. Bei FAIL wandert das OCR-Ergebnis nach error/; das Original folgt original_on_success (bei archive bleibt es also erhalten).

[upload.folder] / [upload.nextcloud] / [upload.sftp]

Beliebig viele Ziele gleichzeitig aktivierbar. Sind alle aus, bleibt das fertige PDF einfach in outgoing/ liegen.

Sektion Keys
[upload.folder] enabled, target — leer heißt [paths].outgoing, dann No-op
[upload.nextcloud] enabled, url, username, password, remote_path, verify_ssl
[upload.sftp] enabled, host, port, username, key_file, password, remote_path

Schlägt mindestens ein Ziel fehl, zählt das als Fehler und die Mail geht als FEHLER raus — das PDF bleibt aber bewusst in outgoing/ liegen, das OCR selbst war ja erfolgreich.

[notify.email]

Key Default Bedeutung
enabled false E-Mail-Benachrichtigung an/aus
smtp_host, smtp_port, smtp_user, smtp_password, use_starttls — SMTP-Zugang
from_addr — Absender
to_addrs [] Empfängerliste
on "errors" always | errors | never

[logging]

Key Default Bedeutung
level "INFO" DEBUG | INFO | WARNING | ERROR

Der Dienst schreibt kein eigenes Logfile — alles geht nach stdout und damit ins journal.


Troubleshooting

Tesseract findet die Sprache nicht

sudo apt install tesseract-ocr-deu tesseract-ocr-eng

Danach [ocr].languages prüfen. Der Installer nimmt einem das beim Anlegen einer Instanz ab, ein nachträglich in die Config geschriebener Sprachcode wird aber nicht geprüft — --check-config zeigt die eingestellten Sprachen an.

"PriorOcrFoundError"

ocrmypdf erkennt bereits vorhandenen OCR-Text. skip_text = true in der Config setzen (Default).

Berechtigungsprobleme bei AD-User

Der Service-User braucht rw auf alle vier Verzeichnisse der Instanz (und auf das Archiv, falls konfiguriert):

sudo chown -R DOMAIN\\scanuser:DOMAIN\\scangroup /var/lib/pdf-ocr-hotfolder/<instanz>

veraPDF-Validierung schlägt immer fehl

[verapdf].binary prüfen. Wenn die Validierung nicht zwingend gebraucht wird: enabled = false.

Dienst startet nicht (Exit 2)

Exit 2 heißt immer: Config oder Preflight. Die Ursache steht im journal und ausführlicher in:

cd /opt/pdf-ocr-hotfolder && sudo ./venv/bin/python -m pdf_ocr_hotfolder \
    --check-config --config /etc/pdf-ocr-hotfolder/<instanz>.toml

Dienst startet nicht (203/EXEC)

Der Interpreter der venv ist weg — fast immer nach einem Distributions-Upgrade. Siehe OS-UPGRADE.md.

Keine Logs: "No journal files were found"

Symptom: journalctl -u pdf-ocr-hotfolder@<instanz> bleibt leer oder meldet No journal files were found. — auch dann, wenn der Dienst nachweislich läuft und Dateien verarbeitet.

Erste Prüfung:

systemctl status systemd-journald

Ist systemd-journald.service selbst failed (beobachtet mit status=243/CREDENTIALS), gibt es schlicht kein journal, in das geschrieben werden könnte.

Einordnung. Der Dienst loggt seit v0.4.1 ausschließlich nach journald — es gibt bewusst kein eigenes Logfile und kein Logverzeichnis. Ein kaputtes journald ist damit ein blinder Fleck: jede Fehlersuche läuft ins Leere, und der Ausfall sieht aus wie ein stummer Dienst. Deshalb vor jeder Fehlersuche zuerst journald prüfen, nicht erst, wenn nichts anderes mehr passt.

Das ist kein generelles LXC-Muster. Von zwei Testcontainern war genau einer betroffen; auf dem zweiten lief journald einwandfrei. Es handelt sich um einen Schaden auf dieser einen Maschine, nicht um eine Eigenschaft von Containern.

Notbehelf, solange journald nicht zu retten ist: die Instanz einmal im Vordergrund laufen lassen — dann geht die Ausgabe direkt ins Terminal, am journal vorbei.

sudo systemctl stop pdf-ocr-hotfolder@<instanz>
cd /opt/pdf-ocr-hotfolder && sudo -u pdfocr ./venv/bin/python -m pdf_ocr_hotfolder \
    --config /etc/pdf-ocr-hotfolder/<instanz>.toml

Das cd ist zwingend: das Paket wird nicht pip-installiert, sondern nach /opt/pdf-ocr-hotfolder kopiert und nur über das Arbeitsverzeichnis gefunden (ohne cd gibt es No module named pdf_ocr_hotfolder, v0.6.2). Beenden mit Strg+C, danach sudo systemctl start pdf-ocr-hotfolder@<instanz>. Wer nur den Bestand abarbeiten und dann aussteigen will, hängt --once an (siehe Manueller Lauf).

Dienst bricht mitten in der Verarbeitung weg

Datei bleibt in working/, kein Traceback, NRestarts steigt: das ist fast immer der OOM-Killer, kein Anwendungsfehler. Nachweis und Dimensionierung unter Systemanforderungen.


Manueller Lauf (One-Shot)

Bestehende PDFs einer Instanz einmalig verarbeiten und beenden — greift auch Dateien auf, die in working/ liegen geblieben sind:

cd /opt/pdf-ocr-hotfolder && sudo -u pdfocr ./venv/bin/python -m pdf_ocr_hotfolder \
    --config /etc/pdf-ocr-hotfolder/kunde-a.toml --once

Exit-Code: 0 = alles verarbeitet (auch "nichts da"), 1 = mindestens eine Datei fehlgeschlagen, 2 = Config- oder Preflight-Fehler.